에이전트 시대의 회사는 실행층과 기억층을 다시 짜야 한다
Every, Lenny, Contrary, a16z, Aeon, Psyche를 묶은 종합 배치. 에이전트가 일을 수행하는 층과 인간/조직의 기억층을 함께 봅니다.
AI 이후, 새로 생기는 일과 회사를 읽습니다.
Every, Lenny, Contrary, a16z, Aeon, Psyche를 묶은 종합 배치. 에이전트가 일을 수행하는 층과 인간/조직의 기억층을 함께 봅니다.
AI 일이 delegation과 collaboration으로 갈라진다는 글. Codex, Claude Code, 장기 실행 agent를 구분해서 보기 좋습니다.
Codex desktop이 개발 앱을 넘어 지식노동 OS가 되는 흐름. 앱들을 돌리는 앱 관점으로 읽기 좋습니다.
Every 내부에서 agent-human collaboration etiquette를 써 내려가는 글. 회사가 반쯤 agent 조직이 되는 감각입니다.
AI 프로젝트 매니저 Claudie 온보딩 사례. agent를 고용하려면 사람보다 더 명시적인 context와 process가 필요합니다.
AI agent를 잘 관리하는 기술이 인간 팀 관리와 거의 같다는 글. context, expectation, feedback loop가 핵심입니다.
SaaStr Jason Lemkin 사례. 20개 AI sales agent와 1.2명의 인간으로 GTM을 굴린 실험입니다.
Devin/Cognition을 비즈니스 관점에서 정리한 딥다이브. AI coding agent 시장, pricing, workflow, 경쟁 구도 확인용입니다.
voice agent infra 시장. voice가 agent의 실사용 interface가 될 때 병목은 latency, context, orchestration입니다.
isolated copilot이 아니라 기업 내부 workflow를 돌리는 multi-agent orchestration layer 이야기입니다.
AI가 접근하는 지식은 인간 지식 전체가 아니라 편향된 작은 조각이라는 글. SSOT, 현장지식, 비공개 지식 감각에 중요합니다.
AI가 미술 감정 전문가를 대체할 수 있냐는 글. 패턴 인식과 인간 전문성, 책임, 제도적 신뢰의 차이를 봅니다.
attention audit, cognitive noise 줄이기, temporal defaults. AI 시대 지식노동자의 운영체계와 주의력 관리로 좋습니다.
Aeon에서 고른 인간 전문성, 지식, 몸, 판단력 배치. 에이전트가 일을 대신할수록 사람이 무엇으로 남는지 보는 글들입니다.
디지털 기기는 중립적 사물이 아니라 특정한 일을 하도록 만들어진 물건입니다. 그 일 중 하나는 우리를 추적하는 것입니다.
일이 인간을 구원한다는 현대 상식을 흔드는 글. 새 일의 시대를 말하려면 일 자체를 다시 봐야 합니다.
뇌는 정보를 저장하고 검색하는 컴퓨터가 아니라는 고전적 반론. AI 시대 인간 이해를 교정하는 데 좋습니다.
생각은 에너지를 쓰는 생물학적 행위입니다. 지능, 스트레스, 노화, 관계를 bioenergetics로 읽습니다.
사람은 독립된 원자가 아니라 타인과의 참여 속에서 생깁니다. we before I의 철학적 배경입니다.
인공 영혼을 만들 수 있다면 어디서 시작해야 할까. AI와 인간 마음을 기계론/낭만주의의 긴 역사 안에서 봅니다.